A maioria dos projetos de inteligência artificial implementados por empresas não gera resultados mensuráveis de valor, afirmam especialistas do setor. Segundo um executivo da consultoria internacional McKinsey & Company, cerca de 95% das iniciativas de IA não contribuem de forma significativa para o desempenho ou os resultados das organizações, refletindo uma desconexão entre a tecnologia e as prioridades de negócio. (agenciabrasil.ebc.com.br)
O executivo destacou que muitas companhias tratam projetos de IA como fins em si mesmos, sem definições claras de objetivos ou métricas de sucesso. Essa abordagem, segundo ele, resulta em uma proliferação de protótipos e provas de conceito que raramente avançam para aplicação prática com impacto financeiro ou operacional.
Uma das causas apontadas para o baixo retorno das iniciativas é a dificuldade de integrar soluções de IA aos processos existentes das empresas. Em muitos casos, sistemas desenvolvidos em laboratórios tecnológicos enfrentam barreiras quando são confrontados com a complexidade e os dados fragmentados das operações reais.
Analistas também identificam que organizações frequentemente carecem de equipes com habilidades específicas para conduzir o desenvolvimento e a implementação de modelos de IA de forma eficaz. A escassez de profissionais qualificados em ciência de dados e engenharia de machine learning é vista como um obstáculo para transformar experimentos tecnicamente sofisticados em aplicações que tragam ganhos mensuráveis.
Além disso, a cultura corporativa pode dificultar a adoção plena de tecnologias inovadoras quando não há alinhamento claro entre as lideranças de tecnologia e as áreas de negocio. A falta de um direcionamento estratégico, com metas de desempenho e retorno sobre investimento bem definidas, contribui para que muitos projetos fiquem “perdidos” entre protótipos e iniciativas isoladas.
Especialistas recomendam que empresas concentrem esforços em identificar problemas de negócio concretos que possam ser resolvidos ou mitigados com IA, em vez de perseguir soluções apenas por estarem na moda. Também é ressaltada a importância de monitorar e medir o desempenho dos projetos com indicadores de resultado tangíveis, capazes de evidenciar benefícios como redução de custos, melhora de eficiência ou incremento de receita.
Segundo o consultor, quando inseridas em um contexto claro de estratégia empresarial e com governança adequada, iniciativas de inteligência artificial podem trazer avanços significativos. No entanto, esse cenário ainda representa uma minoria frente ao universo amplo de projetos que estão sendo desenvolvidos em diferentes setores.
